NumiaAI

Introducción

Lanzada junto a dYdX, NumiaAI transforma telemetría on-chain fragmentada en respuestas en lenguaje natural para protocolos e instituciones. El objetivo era tan simple como complejo: ofrecer analítica blockchain de nivel institucional de forma consultable, rápida y con costes controlados. Lideré la estrategia de datos —pipelines, modelado semántico y el controlador de IA que orquesta el acceso a modelos— para mantener un frontend ligero y operaciones predecibles. Estandarizamos definiciones de métricas entre cadenas, garantizamos frescura donde era crítico y construimos salvaguardas que controlan la variabilidad de los grandes modelos. El resultado: un sistema que funciona como producto real, no como demo: 99.9% uptime, p99 <200 ms y miles de consultas diarias.

El Desafío

Conectar datos blockchain en bruto con LLMs exigió decisiones difíciles: normalizar sin perder matices, equilibrar frescura frente a costes y ofrecer respuestas sub-200 ms conteniendo la imprevisibilidad de los modelos. Se necesitaban respuestas deterministas y auditables a partir de sistemas probabilísticos, definiciones semánticas claras y patrones de acceso escalables que soportaran uso real sin colapsar.

Solución y Enfoque

Priorizamos una arquitectura batch-first y orientada a semántica: pipelines en BigQuery + DBT para normalizar y pre-agregar; una capa semántica que refuerza definiciones consistentes; y un controlador de IA que convierte intención en consultas estructuradas, enruta modelos y aplica salvaguardas —manteniendo baja la latencia, acotados los costes y consistentes los resultados.

Capa de Datos y Pipelines

• BigQuery como almacén de telemetría normalizada
• Modelos incrementales y materializaciones en DBT para lecturas rápidas y eficientes en coste
• Capa semántica que estandariza métricas de token, liquidez y gobernanza
• SQL optimizado para exponer datasets listos para consulta al controlador
• Ingesta continua con SLAs de frescura en tablas sensibles al tiempo

Controlador de IA y Endpoints Backend

• Capa de controlador que consume salidas de DBT y genera consultas estructuradas para los LLMs
• Endpoints backend de baja latencia (p99 <200 ms) con resultados deterministas y auditables
• Guardrails: esquemas de prompts, reintentos, fallbacks y gestión de errores para reducir varianza
• Frontend ligero para que la complejidad backend no frene la velocidad de producto

Resultados e Impacto

NumiaAI hace accesible la analítica blockchain a través de una interfaz conversacional respaldada por una infraestructura disciplinada de datos e IA. La plataforma mantiene 99.9% de uptime, p99 <200 ms de latencia en consultas y miles de consultas diarias, adoptada por usuarios institucionales y protocolos asociados.

Logros de la Plataforma

• 99.9% uptime con disponibilidad fiable
• p99 <200 ms en endpoints de consulta respaldados por IA
• Miles de consultas diarias en múltiples datasets
• Adoptada por protocolos líderes y socios institucionales

Contribución Técnica

• Diseño y optimización de pipelines en DBT y modelos semánticos que alimentan las consultas de IA
• Construcción del controlador de IA y APIs backend que integran GPT, Gemini y otros
• Ajuste de BigQuery para lecturas sub-200 ms controlando costes de cómputo
• Observabilidad completa (monitorización/alertas) para mantener fiabilidad al 99.9%

NumiaAI ha establecido una nueva categoría en la analítica blockchain impulsada por IA, convirtiendo telemetría en bruto en inteligencia lista para decisiones accesible en lenguaje natural. Esta base posiciona la plataforma para seguir innovando y expandiéndose en el espacio de datos blockchain.